# Пилоты и методика

> Методика 30-дневных пилотов Trailcam: какие данные фиксирует платформа, как оценивается фильтрация ложных тревог и связь, что входит в отчёт заказчику.

Источник: https://bears.trailcam.ru/cases/

Мы придерживаемся принципа доказательной инженерной работы: не публикуем выдуманные истории успеха, анонимные отзывы без верификации, произвольные проценты снижения рисков или чужие логотипы. На этой странице описана **методика полевых испытаний** облачной AI-платформы Trailcam — что именно фиксирует система во время тестовой эксплуатации, как считаются показатели качества и какой документальный результат получает организация по итогам [бесплатного 30-дневного пилота](/pilot/).

Публичные разборы внедрений с названиями муниципалитетов и предприятий, картами рубежей и полевыми кадрами размещаются только при наличии официального письменного разрешения со стороны клиента: **первый кейс появится здесь после согласия заказчика**.

## Зачем нужна единая методика пилотирования

Автономная фотоловушка на лесном подходе к посёлку, вдоль трассы, у полигона ТКО или на периметре промплощадки работает в нестабильной внешней среде: меняется освещённость, температура воздуха, скорость ветра, высота снежного покрова и уровень сигнала базовой станции сотового оператора. Если оценивать систему «на глаз» по нескольким пересланным в мессенджер фотографиям, невозможно понять, готова ли точка к круглосуточному дежурству.

Структурированная методика испытаний решает три практические задачи до закупки основного парка камер и подписки:

1. **Проверка радиоканала и автономности на конкретной точке** — доходят ли снимки с выбранного дерева или опоры в сумерках и ночью, когда нагрузка на сеть или погодные условия ухудшаются.
2. **Измерение реальной нагрузки на дежурного** — сколько пустых срабатываний PIR-датчика на качающиеся ветки, траву, дождь и птиц отсекает нейросеть до отправки тревоги в Telegram, MAX, по email или webhook.
3. **Подтверждение пригодности ракурса и ночной ИК-подсветки** — достаточно ли контраста и детализации на ночном снимке с вашей камеры для надёжного распознавания бурого медведя и крупных копытных.

## Что фиксирует платформа во время пилота

На протяжении всех 30 дней испытаний серверный журнал Trailcam автоматически регистрирует параметры каждого входящего пакета с подключённой фотоловушки (требования к камерам и настройке SMTP описаны в разделе [оборудования](/equipment/)):

- **Входящий поток кадров.** Точное время получения снимка почтовым шлюзом платформы, идентификатор точки контроля и техническая целостность переданного графического файла.
- **Условия съёмки (день / сумерки / ночь).** Распределение кадров по времени суток и режиму работы камеры (дневной цветной кадр или ночной инфракрасный снимок с ИК-подсветкой).
- **Результат работы AI-детектора и классификатора.** Признак наличия целевого объекта в кадре, выделенная область обнаружения (рамка) и присвоенный класс: бурый медведь, копытное животное, человек или транспортное средство.
- **Отсеянные холостые срабатывания.** Кадры, вызванные ложным срабатыванием пассивного инфракрасного датчика камеры на движение растительности, тени, осадки, мелких птиц или перепады освещённости, которые платформа перевела в статус фоновых и не отправила в канал оперативной тревоги.
- **Статус доставки оповещения.** Время формирования карточки события и факт успешной отправки уведомления получателям заказчика (до 3 контактов на пилоте).

## Как мы считаем показатели качества и эффективности

По завершении тестового периода сырой журнал событий агрегируется по четырём проверяемым метрикам без закрытых коэффициентов:

### 1. Коэффициент фильтрации холостого потока

Отношение числа отсеянных пустых кадров к общему количеству снимков, присланных фотоловушкой за 30 дней. Показатель демонстрирует, во сколько раз платформа снижает информационный шум для оперативного дежурного ЕДДС, диспетчера или сотрудника службы безопасности по сравнению с прямой пересылкой всех писем с камеры.

### 2. Подтверждённые целевые события по классам

Поштучный реестр зафиксированных выходов животных (бурый медведь, копытные) и появлений людей или транспорта в контролируемом секторе. Каждое событие в реестре привязано к исходному и размеченному кадру в 14-дневном облачном архиве и может быть визуально проверено специалистом заказчика.

### 3. Регулярность связи и полнота суточного цикла

Анализ интервалов между поступлениями кадров и тестовых пакетов. Если фотоловушка перестаёт передавать данные из-за просадки аккумуляторов, обмерзания антенны или сбоя на стороне мобильного оператора, в отчёте фиксируются окна отсутствия связи — это позволяет отделить вопросы к полевому оборудованию и тарифу SIM-карты от работы облачной платформы.

### 4. Качество полевой установки и оптики

Экспертная проверка накопленных снимков на наличие типовых ошибок монтажа: засветки ИК-прожектора от близких веток или ствола на переднем плане, слишком высокого или низкого угла наклона объектива, смаза при ночном движении зверя или попадания в сектор обзора качающегося кустарника.

## Какой отчёт получает заказчик

По итогам 30-дневного пилота организация получает сводный отчёт, готовый для представления руководителю предприятия, в отдел охраны труда и промышленной безопасности (ОТ и ПБ), службу безопасности или профильную муниципальную комиссию. В состав документа входят:

- **Паспорт тестовой точки:** описание сценария контроля ([муниципальный](/solutions/municipal/) или [промышленный](/solutions/business/) контур), модель использованной фотоловушки, способ питания и параметры настройки отправки.
- **Сводная таблица за 30 дней:** общее число принятых снимков, количество отфильтрованных пустых срабатываний, число отправленных тревожных карточек и разбивка обнаруженных объектов по классам и времени суток.
- **Подборка контрольных кадров:** примеры дневных и ночных срабатываний с разметкой AI-модели, а также примеры отсеянных ложных срабатываний датчика движения.
- **Диагностика точки и рекомендации по установке:** конкретные замечания по корректировке высоты подвеса, расчистке сектора перед объективом, настройке чувствительности PIR-датчика и выбору схемы внешнего питания.
- **Расчёт перехода к рабочей сети:** рекомендации по количеству камер для закрытия всех опасных направлений подхода на объекте и предложение по выбору пакета платформы (**Start**, **Pro** или **Network**).

## Как запустить пилот на вашем объекте

Если у вашей организации есть задача по раннему обнаружению выходов медведя или контролю периметра в природной зоне, вы можете пройти полный цикл испытаний по этой методике на одной собственной камере.

Изучите условия на странице [бесплатного пилота на 30 дней](/pilot/), ознакомьтесь с отраслевыми сценариями в разделе [решений](/solutions/) и оставьте заявку на подключение тестовой точки через страницу [контактов](/contacts/#lead). При желании по итогам успешных испытаний и только с вашего письменного разрешения результаты тестирования могут стать основой для публикации открытого отраслевого кейса.