Ниже собраны ответы на ключевые организационные и технические вопросы о работе облачной AI-платформы Trailcam для раннего обнаружения выходов бурого медведя и других диких животных на подходах к населённым пунктам, трассам, полигонам ТКО и промышленным площадкам.

1. Как работает сервис обнаружения диких животных Trailcam?

Система объединяет автономные полевые фотоловушки заказчика и облачный аналитический контур платформы по четырём последовательным этапам:

Фиксация движения на рубеже. Автономная фотоловушка устанавливается на вероятном направлении подхода зверя (лесная тропа, просека, овраг, подъезд к контейнерной площадке или внешний периметр объекта). При срабатывании пассивного инфракрасного датчика (PIR) камера делает дневной или ночной ИК-снимок.
Передача кадра на сервер. Через встроенный сотовый модуль фотоловушка отправляет фотографию по мобильной сети на выделенный почтовый шлюз платформы вида login@trailcam.ru по протоколу SMTP.
AI-обработка и фильтрация холостых срабатываний. Сервер принимает кадр, прогоняет его через модели компьютерного зрения, выделяет объекты в кадре, определяет биологический вид (бурый медведь, крупные копытные, человек, транспорт) и отсеивает пустые срабатывания датчика на качающиеся ветки, траву, осадки, блики и птиц.
Оперативное оповещение и архив. Если подтверждён целевой класс объекта, система формирует карточку события с размеченным снимком, временем и идентификатором точки и отправляет её дежурным в Telegram, мессенджер MAX, на email, по webhook или через REST API.

Сервис выполняет функции раннего обнаружения и информирования ответственных лиц: он не заменяет физическую охрану, не включает отпугиватели и не принимает оперативных решений за дежурную службу организации.

2. Какие фотоловушки подходят для подключения к платформе?

К сервису подключаются автономные уличные фотоловушки с ночной инфракрасной подсветкой и функцией прямой отправки снимков по мобильной сети на адрес электронной почты (SMTP) без привязки к закрытому проприетарному облаку производителя.

В качестве базового проверенного семейства мы используем камеры Seelock S-серии (в том числе модели Seelock S128 и Seelock S378). Подробные функциональные требования к оборудованию и пошаговый чек-лист настройки приведены на странице совместимого оборудования. Точные паспортные характеристики конкретных модификаций сверяются по документации поставщика перед закупкой.

3. Продаёте ли вы камеры и выполняете ли монтаж на объекте?

Нет. Trailcam — разработчик и оператор облачной AI-платформы. Мы не продаём фотоловушки, не выезжаем на строительно-монтажные работы в поле, не обеспечиваем питание, связь и регламентное обслуживание камер на местности.

Закупка камер, SIM-карт, аккумуляторов или солнечных панелей, установка на опорах и регулярная чистка оптики выполняются силами покупателя. Поскольку фотоловушки автономны и не требуют прокладки кабельных трасс, большинство муниципалитетов, лесничеств и служб безопасности монтируют их самостоятельно. Если вашей организации нужен внешний исполнитель для полевых работ, мы можем порекомендовать профильных подрядчиков и интеграторов — при этом договор на поставку и монтаж покупатель заключает с подрядчиком напрямую, а сервис Trailcam стороной такого договора не является.

4. Какова точность распознавания и даёт ли система безусловную гарантию обнаружения?

Мы не обещаем абсолютную точность и не даём безусловных гарантий перехвата каждого животного: в реальных полевых условиях качество распознавания зависит от выбора точки, высоты подвеса и ракурса камеры, чистоты объектива, дальности ночной ИК-подсветки, погодных условий (туман, метель, ливень) и скорости движения зверя.

По внутренним замерам на тестовой выборке (2026-10-16, порог 0.4; внутренние замеры, не гарантия) полнота обнаружения (recall) животных составляет 87–98% при точности (precision) 85–93%, а доля верной классификации медведя на проверочном наборе достигает 96% (256 из 266 кадров). Основная инженерная задача платформы — отсечь основную массу пустых срабатываний PIR-датчика на ветер и растительность, чтобы оперативный дежурный получал только значимые карточки событий с наглядным кадром для визуальной верификации. Подробнее о метриках качества рассказано в разделе пилотов и методики.

5. Какой интернет и питание нужны в точке установки камеры?

Фотоловушка работает полностью автономно и не требует подведения линии 220 В или проводного канала связи:

Связь: достаточно покрытия мобильной сети сотового оператора, позволяющего передать сжатый графический файл по протоколу SMTP. Полноразмерные оригиналы снимков параллельно сохраняются на локальную SD-карту внутри камеры.
Питание: в зависимости от сезона, температуры воздуха и интенсивности срабатываний используются комплекты литиевых элементов питания, внешние герметичные свинцово-кислотные или литий-железо-фосфатные аккумуляторы, либо выносные солнечные панели с контроллером заряда.

Контроль заряда батарей, своевременная замена питания и поддержание положительного баланса SIM-карты находятся в зоне ответственности покупателя.

6. Сколько стоит подключение и подписка на сервис?

Стоимость коммерческого обслуживания рассчитывается по запросу под параметры конкретного проекта. Мы не публикуем универсальный прайс-лист и не предлагаем тарифов для частных лиц, так как итоговая смета зависит от четырёх факторов:

количества подключаемых камер и рубежей контроля;
требуемой глубины хранения облачного архива событий;
набора каналов доставки и интеграций (мессенджеры, webhook, REST API);
уровня технической поддержки и параметров SLA в договоре.

Для организаций предусмотрены три рабочих пакета — Start, Pro и Network, а для бюджетных учреждений (муниципальный контур B2G) мы готовим коммерческое предложение и комплект документов под регламент закупки. Сравнение пакетов доступно на странице условий пилота и тарификации.

7. Как устроен бесплатный пилот на 30 дней?

Перед основной закупкой любая организация может бесплатно проверить работу сервиса в течение 30 календарных дней на 1 собственной фотоловушке. На время пилота предоставляются:

индивидуальный адрес приёма кадров и чек-лист настройки камеры;
AI-распознавание дневных и ночных снимков с фильтрацией ложных тревог;
доставка уведомлений до 3 получателей (в Telegram, MAX или на email);
облачный архив событий глубиной 14 дней;
итоговый аналитический отчёт за 30 дней со статистикой фильтрации холостого потока, оценкой стабильности радиоканала и рекомендациями по корректировке монтажа.

Открытой саморегистрации на сайте нет: чтобы запустить тестирование, оставьте заявку в разделе контактов.

8. Кому принадлежат передаваемые кадры и как соблюдается приватность?

Все фотоснимки и данные о срабатываниях, поступающие с подключённых камер заказчика, принадлежат заказчику. Платформа Trailcam обрабатывает их исключительно в рамках договора (или согласованного пилотного тестирования) для выделения целевых объектов, формирования уведомлений и ведения архива.

Мы не публикуем полевые кадры, названия объектов и результаты испытаний в открытом доступе без письменного согласия клиента. Поскольку фотоловушки на периметре или подходах к объектам могут фиксировать людей и транспорт, на публичных иллюстрациях сайта лица людей и государственные регистрационные знаки не демонстрируются, а обработка контактных данных представителей заказчика ведётся в соответствии с политикой обработки персональных данных и 152-ФЗ.

9. Поддерживаются ли SMS-оповещения и мобильное приложение?

Нет. В текущей версии платформы отправка SMS-сообщений и отдельное мобильное приложение не предоставляются (эти функции находятся в плане развития — roadmap — и не входят в действующие пакеты).

Сейчас оперативные карточки событий с размеченным кадром, временем и названием точки доставляются по четырём проверенным каналам: в мессенджер Telegram, российский мессенджер MAX, на электронную почту (email), а также в автоматизированные системы заказчика через webhook и REST API.

10. Можно ли интегрировать сигналы в существующую систему охраны или ЕДДС?

Да. Начиная с пакета Pro, платформа поддерживает автоматическую передачу структурированных карточек событий по протоколу HTTP webhook, а в пакете Network — двустороннюю интеграцию через REST API.

В полезной нагрузке передаются идентификатор камеры и рубежа, метка времени, распознанный класс объекта (например, бурый медведь), координаты рамки детекции и ссылка на размеченный снимок. Это позволяет без ручного копирования встроить сигналы раннего обнаружения в программное обеспечение дежурно-диспетчерской службы предприятия, ситуационный центр, систему сбора событий безопасности или контур информирования муниципальной ЕДДС. Запросить техническое описание интеграции можно через страницу контактов.

Вопросы и ответы